YunTongJackYunTask/Reportapi

k# 描述

1. 部署环境 ：Window Server
2. 开发平台 ：VS2015或VS2017
3. ORM ：SqlSugar
4. Ioc框架 ：Unity
5. Aop框架 ：Unity
6. Json框架 ：Newtonsoft.Json
7. 日志框架 : log4net
8. 缓存 ：内存或Redis
9. Api接口帮助：/swagger/，已按Area区域划分

通用操作

1. 明显能预知的异常，使用BaseException抛出

if (workprocess.Status != (int)WorkProcessStatus.Stop) {throw new BaseException("当前进程状态不是停止");}

2. 写日志

LogHelper.Error("错误测试str");
LogHelper.Info("错误测试Exception");

错误日志存放在目录App_Log，当异常发生的时候，每一层包括仓储和服务层都会拦截到错误信息，可以看到每一层具体的传参情况。看日志可以通过http请求txt文件查看到。

3.AOP事务

方法头添加[TransactionCallHandler]，需要注意只拦截一个方法最外层的事务,一个方法只拦截一次。比如

[TransactionCallHandler]
public void RestartStopProcess(Guid workprocessId) {}

4、关于批量操作

在Controller层循环，在Service层只写单个处理的方法。比如例子，批量审核： Controller层：

[HttpPost]
public void Audit(List<Guid> ids)
{
    foreach(var id in ids) { _workProcessService.Audit(id);}
}

Service层：

[TransactionCallHandler]
public void Audit(Guid id) {}

此种方式能保证Service运用到事务，且不会出现大事务回滚的复杂情况。

5、关于事务补充

第三方不可逆操作在方法里需要写到最后一步，比如：

[TransactionCallHandler]
public void TransferMoney()
{
    1.执行保存数据库操作，更新支付状态
    2.执行微信打款操作
}

6、SQL注入

若对SQL注入不了解，没有把握自己写的方法会不会导致SQL注入，重点看下面的SQL操作demo，所有的SQL请求参数都采用参数化查询的方式提交。

7、缓存 缓存放弃使用Aop方式实现，因方法内部调用时会导致无法拦截。现使用缓存直接使用接口：IMyCodeCacheService中的Get和Set方法，比如：

private readonly IMyCodeCacheService _myCodeCacheService;
public UserService(IMyCodeCacheService myCodeCacheService)
{
    _myCodeCacheService = myCodeCacheService;
}

public string GetRegionName(Guid id)
{
    var cacheKey = $"region-{id}";
    var cacheValue = _myCodeCacheService.Get(cacheKey);
    if(cacheValue == null)
    {
        //获取得到数据
        var data = "广东";
        _myCodeCacheService.Set(cacheKey,data,new TimeSpan(1,0,1));
        return data;
    }
    return cacheValue.ToString();
}

8、Token授权

头部增加：Authorization token，比如： header 'Authorization: CbkmWDbwqf5BGvRUA416zYRBlAM09Py_mYGXDwoFflEqsHworu'

9、不需要授权的接口，在Controller层方法添加头：

[AllowAnonymous]

比如：

[HttpGet]
[AllowAnonymous]
public void ExportTest()
{
}

10、接口统一返回参数，格式：

{
"Data": null,//返回如果有数据，统一放这里，不管是List还是单实体
"ResultCode": 1,//如果接口没出错，则返回1;返回-1则接口出错
"ErrorMessage": null//如果接口出错，这里显示出错信息
}

11、GenerateCode

代码自动生成，如果已存在相应的文件，除了实体外，仓储是直接跳过。

代码目录结构

├── 00-Lib              -- 依赖库文件夹
├── 02-Document         -- 文档文件夹
├── 03-FrameWork        -- 存放第三方开源源代码
├── 04-MyCode.Project.Domain --域
│   ├── Config             --配置实体   
│   ├── Message            --消息实体
│   │   ├── Act              --操作请求实体
│   │   ├── Request          --查询实体
│   │   ├── Response         --响应实体
│   │   ├── Model            --数据库实体
│   │   ├── Repositories     --仓储接口
├── 05-MyCode.Project.GenerateCode   --代码生成
├── 06-MyCode.Project.Infrastructure --基础设施层
├── 07-MyCode.Project.OutSideService --外部引用层
├── 08-MyCode.Project.Repositories   --仓储实现层
├── 09-MyCode.Project.ScheduleTask   --调度层
├── 10-MyCode.Project.Services       --服务层
├── 11-MyCode.Project.WebApi         --WEBAPI层                       -- 

SQL操作

1. Insert插入成功会自动将自递增id新的值更新到实体

_workProcessRepository.Add(new WorkProcess()
{
          FuncType = 1,
          MethodName = "",
          ParameterInfo = "",
          WorkProcessId = Guid.NewGuid(),
          UpdateTime = DateTime.Now
});

2. 取单表的前n条数据，单表情况多参考这里写法，只返回需要的字段，不要返回表中所有字段；

return _workProcessRepository.Queryable()
.Where(p => p.Status == (int)WorkProcessStatus.RUUNING && p.SystemType == 200)
 .Take(top)
 .OrderBy(p => p.UpdateTime).Select(p => new { p.WorkProcessId }).ToList();

//生成Sql
exec sp_executesql N'SELECT * FROM (SELECT  [WorkProcessId] AS [WorkProcessId] ,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY [UpdateTime] ASC) AS RowIndex  FROM [WorkProcess] WITH(NOLOCK)   WHERE (( [Status] = @Status0 ) AND ( [SystemType] = @Const1 ))) T WHERE RowIndex BETWEEN 1 AND 10',N'@Status0 int,@Const1 int',@Status0=1,@Const1=200

3. Update 更新

 var workProcess = _workProcessRepository.SelectFirst(p => p.WorkProcessId == Guid.Parse("7BDDBBD3-B1CD-4C25-93BA-D7BF22032108"));
 workProcess.Remark = "修改测试";
_workProcessRepository.Update(workProcess);

4. Update 更新部分字段，如果能明确更新字段，用该方法

 _workProcessRepository.Update(
it => new WorkProcess { Remark = "测试批量修改",SystemType = 0 },
p => p.WorkProcessId ==Guid.Parse("7BDDBBD3-B1CD-4C25-93BA-D7BF22032108"));
//生成Sql
exec sp_executesql N'UPDATE [WorkProcess]  SET
[Remark] = @Const0 , [SystemType] = @Const1   WHERE ( [WorkProcessId] =@constant2)',N'@Const0 nvarchar(4000),@Const1 int,@constant2 uniqueidentifier',@Const0=N'测试批量修改',@Const1=0,@constant2='7BDDBBD3-B1CD-4C25-93BA-D7BF22032108'

5.Sql语句查询返回列表

_workProcessRepository.SelectList<WorkProcess>("Select top 10 * from workprocess where systemtype=@systemtype", new { SystemType = 200 });
//生成的Sql
exec sp_executesql N'Select top 10 * from workprocess where systemtype=@systemtype',N'@SystemType int',@SystemType=200

6.根据一组主键Guid返回列表

var ids = new List<Guid>();
ids.Add(Guid.Parse("6B2E752C-CBD3-4C56-80C0-0000339F982A"));
ids.Add(Guid.Parse("E1CD8853-993C-4EFE-8863-0000FDF68054"));
 _workProcessRepository.SelectList(ids);
 
//生成的Sql语句
SELECT [WorkProcessId],[TypePath],[MethodName],[ParameterInfo],[UpdateTime],[Remark],[Status],[ExceptionInfo],[SystemType],[FuncType] FROM [WorkProcess] WITH(NOLOCK)   WHERE [WorkProcessId] IN ('6b2e752c-cbd3-4c56-80c0-0000339f982a','e1cd8853-993c-4efe-8863-0000fdf68054')  

7.大数据插入

当需要插入非常多的数据时，先将数据处理好，调用Add(List)的方法，速度会很快；特别注意不要一个个去Add(Model)，这种会非常慢；

var workProcessList = new List<WorkProcess>();

for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
     workProcessList.Add(new WorkProcess(){
                        FuncType = 1,
                        MethodName = "",
                        ParameterInfo = "",
                        WorkProcessId = Guid.NewGuid(),
                        UpdateTime = DateTime.Now
      });
}
_workProcessRepository.Add(workProcessList);

8.大数据修改

当需要修改非常多的数据时，先将数据处理好，调用Update(List)的方法，速度非常快，特别注意不要一个个去Update(Model)，这种会非常慢；另提供一个优化的方法，只批量更新需要的字段：

//lines为一组Guid集合，这里某些情况并不需要从数据库拿数据
 var workprocesses = lines.Select(line => new WorkProcess { WorkProcessId = line.WorkProcessId, TypePath = "MyCode" });

_workProcessRepository.Update(workprocesses,it => new { it.TypePath});
//生成的Sql
UPDATE S SET S.[TypePath]=T.[TypePath] FROM [WorkProcess] S    INNER JOIN             (
              
 SELECT N'6b2e752c-cbd3-4c56-80c0-0000339f982a' AS [WorkProcessId],N'test201898' AS [TypePath]		
UNION ALL 
 SELECT N'e1cd8853-993c-4efe-8863-0000fdf68054' AS [WorkProcessId],N'test201898' AS [TypePath]
            ) T ON S.[WorkProcessId]=T.[WorkProcessId]

9、使用Sql语句查询单条数据

_workProcessRepository.SelectFirst<WorkProcess>("Select top 1 * from workprocess")

带参数：

_sysLoginRepository.SelectList<SysLogin>("select top 10 * from SysLogin where login like '%' + @key + '%'", new { key = "k" });

10、使用Sql语句查询列表数据

 _workProcessRepository.SelectList<WorkProcess>("Select top 10 * from workprocess");

11、IN查询

_workProcessRepository.Queryable().In<WorkProcess>("workprocessid", "6B2E752C-CBD3-4C56-80C0-0000339F982A", "E1CD8853-993C-4EFE-8863-0000FDF68054")

根据主键IN查询：

_basCourseRepository.Queryable().In(courseIds).Select(p => new KeyValue { Text = p.Name, Value = p.Id }).ToList();

_basDataTagRepository.Queryable().In(it => it.data_id, projectIds);

12、Count查询

_workProcessRepository.Count(p => p.SystemType == 200);

13、分页

 var strSql = $@"SELECT	
	L.LoginId,
	Login,
	L.Name,
	Tele,
	L.Editor,
	L.EditTime,
	L.Status,
	SR.Name AS RoleName
FROM 
	SysLogin L WITH (nolock)
LEFT JOIN
	dbo.SysLoginRole LR WITH (NOLOCK) ON L.LoginID = LR.LoginID
LEFT JOIN
	dbo.SysRole SR WITH (nolock) ON LR.RoleID = SR.RoleID";

var where = new SearchCondition();
where.AddCondition("L.MerchantID",merchantId, SqlOperator.Equal,true);
//where.AddSqlCondition("L.Login like '%' + @key + '%'",
true,
new SugarParameter("key", "a")); 
where.AddSqlCondition("a.nick like @key or a.true_name like  @key  or a.mobile like  @key ",!string.IsNullOrWhiteSpace(con.KeyWord),new SqlSugar.SugarParameter("key",$"%{con.KeyWord}%"));

where.AddCondition("L.status",1,SqlOperator.Equal,true);

var whereResult = where.BuildConditionSql();

return this.SelectListPage<LoginListResp>(strSql, where, request.Page, request.PageSize, "EditTime desc");

14、按需读取

//这里只需要一个字段
 var loginRole = _sysLoginRoleRepository.Queryable().Where(p => p.LoginID == loginId).Select(p => new { p.RoleID }).First();

15、增加支持Sql二级缓存，关键字WithCache

var weconfig = _basWechatConfigRepository.Queryable().Where(p => p.Appid == request.AppId).Select(p => new { p.Appid, p.AppSecret,p.CompanyId }).WithCache(60).First();

16、支持以工作单元方式一次性执行打包的Sql，带事务；

_basMemberRepository.AddQueue(insertMember);
_basMemberMoreRepository.AddQueue(memberMore);
_basMemberRepository.SaveQueue();
//也可以用_basMemberMoreRepository.SaveQueue();

工作单元的此种方法唯一不足是默认mysql没有加锁，如果有修改，则并发会出现问题。而mysql的for update语句可以保证update该行或表数据的时候，没有被其它事务占用。如果其它事务占用，则会等待其它事务提交再提交。所以上面的语句可以写成：

_basMemberMoreRepository.BeginTran();
var memberMore = _basMemberMoreRepository.Queryable().Where(p => p.Id == 2005111149137091).With(SqlWith.UpdLock).First();
_basMemberRepository.AddQueue(insertMember);
_basMemberMoreRepository.UpdateQueue(memberMore);
_basMemberRepository.SaveQueue();//内部实现try,catch风格的事务和回滚，且已经处理事务嵌套
//也可以用_basMemberMoreRepository.SaveQueue();

17、Api缓存

Api缓存为在控制层使用，使用例子为：
[ApiCache(ServiceSecond=50)]
[HttpGet]
public DateTime GetTest(int i)

参考或引用

• https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar
• http://jwt.io
• https://github.com/jianxuanbing/SwashbuckleEx

更新记录 2020-5-10

1. SqlSugar升级到最新版
2. 增加ToJson扩展
3. 日志Info和Error存放不同目录
4. Connection关闭改为按PerRequest关闭
5. 实体生成增加字段名映射

http://120.78.137.110:2343

1. 需要更换负载均衡为nginx,报表； 2）改名D:\publish\LxmReportApi，统一使用lxm-report-api里面的

2. StaMemberExpensesRecord波哥需要补全这个表的历史数据

3. 判断金额是否一致 select a.id,((a.total_amount - a.balance)*a.direct) '主表' , ROUND(b.amont,2) '明细表',create_time
   from lxm_sheet a inner join ( select sales_sheet_id, SUM( no_balance_pay_unit_price * qty * direct ) amont from lxm_sheet_item GROUP BY sales_sheet_id ) b on a.id=b.sales_sheet_id
   where (a.total_amount - a.balance)*a.direct<>ROUND(b.amont,2) ORDER BY create_time

select * from ( select a.id,((a.total_amount - a.balance)) '主表' , ROUND(b.amont,4) '明细表',create_time
from lxm_sheet a inner join ( select sales_sheet_id, SUM( no_balance_pay_unit_price * qty ) amont from lxm_sheet_item GROUP BY sales_sheet_id ) b on a.id=b.sales_sheet_id
where (a.total_amount - a.balance)*a.direct<>ROUND(b.amont,4) ) t where (t.主表 - t.明细表) > 0.01

//MSSQL那边的验证金额 select sum(TotalAmount-balance+rechargeamount) from StaMemberExpensesRecord a where shopid='43d7c3d0-8501-19e9-b3ac-39ef10cc301a' and createtime>='2023-04-01' and a.createtime<'2023-05-01' and sheettYPE <> 5 and flag = 100

//比对价格不一致 select a.id,a.no_balance_pay_amount,a.balance,b.pay_amount from lxm_sheet a left join( select sales_sheet_id,sum(no_balance_pay_amount*direct) pay_amount from lxm_sheet_item group by sales_sheet_id ) b on a.id = b.sales_sheet_id where shop_id='43d7c3d0-8501-19e9-b3ac-39ef10cc301a' and create_time>='2023-04-01' and create_time<'2023-05-01' and a.no_balance_pay_amount != b.pay_amount

select sum(totalamount-balance) from StaMemberExpensesRecord a
where shopid='43d7c3d0-8501-19e9-b3ac-39ef10cc301a' and  createtime>='2023-04-01' and a.createtime<'2023-05-01'
and sheettYPE <> 5 and rechargeamount = 0
and flag = 100
1465.8000

	select sum(rechargeamount) from StaMemberExpensesRecord a
where shopid='43d7c3d0-8501-19e9-b3ac-39ef10cc301a' and  createtime>='2023-04-01' and a.createtime<'2023-05-01'
and sheettYPE <> 5 and rechargeamount > 0
and flag = 100

计算业绩汇总不一致的情况

select a.id, a.direct * a.total_amount,b.amount from lxm_sheet a inner join ( select sales_sheet_id, SUM(in_blance_amount*direct) amount from lxm_sheet_item GROUP BY sales_sheet_id ) b on a.id = b.sales_sheet_id where abs(a.direct * a.total_amount - b.amount) >0.1

select * from ( select a.id, a.no_balance_pay_amount*direct as '主表' , ROUND(b.amont,2) '明细表', -- ((a.no_balance_pay_amount)*a.direct)-ROUND(b.amont,2), create_time
from lxm_sheet a inner join ( select sales_sheet_id, SUM( no_balance_pay_amount * direct ) amont from lxm_sheet_item GROUP BY sales_sheet_id ) b on a.id=b.sales_sheet_id
where ((a.no_balance_pay_amount)*a.direct)<>ROUND(b.amont,2) ) t where ABS(t.主表-t.明细表)>1 ORDER BY create_time DESC

名词解释：

业绩：销售单+充值单，加上余额，MSSQL中就是明细中的CalPrice,这里没有预售单是因为预售单最终也是转成了销售单，而算业绩是以转换成销售单时间来算的。 收款：实际支付金额，预售+销售+充值，预转销的时候并不需要实际支付钱，但并不是所有销售单都是预转销订单，需要去掉余额。

CalPrice:含余额支付的单价 NcCalPrice:不含余额支付的单价

门店诊断：为0有可能显示也有可能不显示，如果营业中但业绩为0，则显示为0；

2023-6-19 update lxm_sheet_item set has_child_node = 0

1） 套装商品，统计套装SKU，不需要按明细统计; barcodeId = 'c12c74cf-8bf4-667d-877f-3a01634de171'

2） 赠送的不参与统计，销售。赠送的是放其它表。-可以暂时不考虑

3. 卡券不参与商品或者服务的统计，只参与业绩金额的统计

4） 自定义套餐，商品需要拆，服务也需要，如果出现没有服务的情况，则不需要拆，直接套餐就是服务了 BusSalesServiceSetLog -- 均摊价格

按吊牌价均摊，最后补齐，单价4为小数，4舍5入，小计两位小数4舍五入

5） 组合商品目前下单是直接拆成明细的，所以没这个问题；

6. 服务套餐 - 经2023-6-16和阿俊确认，不需要拆分到底部

如果需要统计的是分类的数据，则要统计到明细后细分的数据，条件:lxm_sheet_item.has_child_node=0(没有子节点即为所有叶子节点数据)

1. 自定义套餐旧的不动，算到服务；

使用天数MSSQL那边的数据

select

convert(varchar(10),a.createtime,120)

from RpShopUseAppletData a with(nolock) left join

bascustomer c with(nolock) on c.id = a.customerid

where UseType in (30, 31, 32, 33, 301, 302, 303) and a.ShopID = '51870d25-999f-e48f-5523-39e64165db3f' and a.createtime >= '2023-6-1' and a.createtime <= '2023-7-1' group by convert(varchar(10),a.createtime,120)

union SELECT convert(varchar(10),a.createtime,120) FROM
StaMemberExpensesRecord a with(nolock) left join BasCustomer c on a.CustomerId = c.ID WHERE a.ShopId IS NOT NULL AND a.shopid='51870d25-999f-e48f-5523-39e64165db3f' and a.createtime >= '2023-6-1' and a.createtime < '2023-7-1' group by convert(varchar(10),a.createtime,120)

MYSQL对比两边的数据差异 select a.shop_id,a.shi_yong_tian_shu,b.usedays from rp_shop_zhenduansibiao_search a JOIN (select shop_id, COUNT(1) usedays from lxm_use_days where create_time>='2023-07-01' GROUP BY shop_id ) b
on a.shop_id=b.shop_id where a.days='2023-07-01' and a.shi_yong_tian_shu<>b.usedays

1） 在该店铺以前没有单次消费500元以上？ 只算当前店铺。这个以前是根据查询条件确定的时间，还是和查询时间无关的，和查询条件无关；

2）这种新客老客意思是这个月只要有一笔满足，那么这个月这个人所有消费都算是老客是吗？还是说满足之后才算老客。 比如这个月1号，我消费了100元， 2号的时候，我消费了600元。 3号的时候，我消费了50元。 那么这个是算老客消费了750元？ 第一个月满足了条件的话，算是新客，下个月开始就算老客；

3） 总业绩

9月 总业绩1000

分别是 : 1号A老客消费了900 2号B新客消费了300 3号C新客退了100 4号A老客退了100

检查数据 select * from ((select a.Id, a.direct, a.total_amount, a.create_time, a.member_id, a.shop_id, more.is_first_more_than_500, more.remark, more.update_time, more.is_old_member_500, more.first_more_than_500_sheet_id from lxm_sheet a inner join lxm_sheet_more more on a.id = more.id where a.shop_id='f344cd45-26ae-3ea1-0cdd-39e611e31484' and a.create_time >= '2020-8-1' and a.create_time < '2020-9-1' ) UNION (select a.Id, a.direct, a.amount, a.create_time, a.member_id, a.shop_id, more.is_first_more_than_500, more.remark, more.update_time, more.is_old_member_500, more.first_more_than_500_sheet_id from lxm_recharge a inner join lxm_sheet_more more on a.id = more.id where a.shop_id='f344cd45-26ae-3ea1-0cdd-39e611e31484' and a.create_time >= '2020-8-1' and a.create_time < '2020-9-1' )) T order by T.create_time asc

select * from select TT.shop_id, TT.year, TT.month, sum(case when TT.member_id is not null and TT.is_first_more_than_500 = 0 and TT.is_old_member_500 = 0 then TT.total_amount else 0 end ) ThisMonthTiYanAmount, sum(case when TT.member_id is not null and TT.is_first_more_than_500 = 0 and TT.is_old_member_500 = 0 then 1 else 0 end ) ThisMonthTiYanQty, sum(case when TT.is_old_member_500 = 1 then TT.total_amount else 0 end) ThisMonthOldMemberAmount, sum(case when TT.is_old_member_500 = 1 then 1 else 0 end ) ThisMonthOldMemberQty, sum(case when TT.is_first_more_than_500 = 1 then TT.total_amount else 0 end) ThisMonthNewMemberAmount, sum(case when TT.is_first_more_than_500 = 1 then 1 else 0 end ) ThisMonthNewMemberQty, sum(TT.not_member_order_qty) ThisMonthNotMemberOrderQty, sum(case when TT.member_id is null then TT.total_amount else 0 end) ThisMonthNotMemberAmount from ( select T.shop_id, T.member_id, YEAR(T.create_time) year, MONTH(T.create_time) month, max(T.is_old_member_500) is_old_member_500, max(T.is_first_more_than_500) is_first_more_than_500, sum(T.total_amount) total_amount, sum(T.no_balance_pay_amount) no_balance_pay_amount, sum(case when T.member_id is NULL and T.total_amount > 0 then 1 else 0 end) not_member_order_qty from ( (select a.create_time, a.shop_id, a.member_id, total_amount * direct total_amount, no_balance_pay_amount * direct no_balance_pay_amount, more.is_first_more_than_500, more.is_old_member_500 from lxm_sheet a inner JOIN lxm_sheet_more more on a.id = more.id ) UNION (select a.create_time, a.shop_id, a.member_id, 0 total_amount, amount no_balance_pay_amount, more.is_first_more_than_500, more.is_old_member_500 from lxm_recharge a inner JOIN lxm_sheet_more more on a.id = more.id ) ) T group by T.shop_id,T.member_id,YEAR(T.create_time),MONTH(T.create_time) ) TT group by TT.shop_id,TT.year,TT.month

select a.,more. from lxm_sheet a inner JOIN lxm_sheet_more more on a.id = more.id where a.shop_id = '0d953a13-aece-81e3-31c7-39e63b48b1f8' and a.member_id is null

select * from lxm_sheet_more where id = '009278e2-3143-fe99-5d8d-39e7ab3cc5ee'

部署：

1. 增加表lxm_sheet_more
2. lxm_sheet和lxm_recharge增加member_id
3. 导出增加两个模板文件

MSSQL那边的业绩获取：业绩：只统计销售订单的业绩 SELECT SUM(record.TotalAmount+record.YuShouTotalAmount) FROM dbo.StaMemberExpensesRecord record WITH(NOLOCK) WHERE shopid = '55de1cfa-8bd7-ead4-2ec5-39e9da7379b8' and CreateTime >= '2023-7-1' and CreateTime < '2023-8-1' AND SheetType IN ( 1,4)

对应MYSQL的取业绩： select sum(total_amount*direct) from lxm_sheet where shop_id = '55de1cfa-8bd7-ead4-2ec5-39e9da7379b8' and create_time >= '2023-7-1' and create_time < '2023-8-1' and type = 1

增加表：lxm_sheet_item_package

预转销的订单的sheet.NoBalancePayAmount = 0;

1）增加表:lxm_enum表和数据,lxm_relation,lxm_sku,lxm_service 2）检查lxm_sheet_more数据进入情况； 3）更新订单改成20秒更新30秒内数据变化； 4) 表lxm_sheet增加字段： is_porder_sorder : 1，是预转销订单 0，正常订单 from_type: 0= 其他; 1= 抖音; 2= 美团; 3=自然流量; 4=老顾客列表 5=1元公益、派单 is_new_member_order:1新客订单 is_first_order:1是否首单 member_mobile:会员手机 order_clerk_id:下单店员id order_clerk_name:店员姓名 order_clerk_mobile:店员手机 5) 检查下 StaMemberExpensesRecord != 100的数据， 6) 需要补充:is_new_member_order，is_first_order，clerk_id的数据。需要核对guid的新增字段是否为null值 7) lxm_shop增加字段：status ，1：启用 0：禁用

单据：

-预售单 BusPreSalesSheet -销售单 -- BusSalesSheet -> 有可能是预转销的订单 -> 正常的订单 -退款单

销售计划的排查： 1）根据订单id得到下单店员 select id,sheet,create_time,direct,order_clerk_id from lxm_sheet where id = '845c7b9b-d1b0-47ff-8591-01a57b9f13c0'

2. 根据店员ID，得到这个店员的销售计划 : select cPlan.id,-- 计划id cPlan.product_id,-- 套餐id cPlan.name,-- 套餐名 pPlan.package_id source_package_id -- 来源的套餐id from bd_clerk_product_sales_plan cPlan left join lxm_product_sales_schedule pPlan on cPlan.Product_Id = pPlan.Id where cPlan.status = 1 and cPlan.version_time = '2023-11-1 0:00:00' and cPlan.clerk_id = '062dd030-194c-012a-df77-3a0cea5ada93'

3. 根据上面得到的套餐id，得到这些套餐的所有商品关系：

-- 得到套餐的所有商品 select a.id Id,-- 套擦id a.package_name PackageName, sku.name ProductOrServiceName, sku.barcode_id ProductOrServiceId, r.data_type DataType, sku.base_price SourcePrice, r.qty Qty from lxm_relation r inner join lxm_product_sales_schedule a on r.main_id = a.id left join lxm_sku sku on r.sub_id = sku.barcode_id and r.data_type = 1 where a.status = 1 and a.id in ( --套餐id )

4. 根据订单得到明细： select item_id,qty,name from lxm_sheet_item where sales_sheet_id = '845c7b9b-d1b0-47ff-8591-01a57b9f13c0'

5. 得到套餐的商品组合： select s.package_name,r.id,sku.name from lxm_relation r inner join lxm_product_sales_schedule s on r.main_id = s.id inner join lxm_sku sku on r.sub_id = sku.barcode_id where main_id = 2311171116200520

20240729

1. 增加表api_log,api_name
2. web.config修改配置